ARCHIVO DE LA CATEGORÍA: INVESTIGACIÓN

El Instituto de Automática (INAUT) revoluciona el seguimiento solar de doble eje con modelos de inteligencia artificial

Investigadores del Instituto de Automática (INAUT), junto a expertos de la UTN, diseñaron un sistema híbrido de inteligencia artificial que optimiza el rendimiento de los seguidores solares. El desarrollo permite maximizar la producción de energía y reducir el desgaste de los equipos en diversas regiones climáticas de Argentina.

Inteligencia artificial y sensores: El futuro de la detección de plagas en el campo

Investigadores del INAUT (UNSJ-CONICET) presentan un modelo para evaluar la viabilidad de sistemas de detección de plagas en cultivos. El estudio destaca el uso de Inteligencia Artificial y sensores IoT como herramientas clave para una agricultura más eficiente, sostenible y adaptada a las condiciones reales del campo.

Avances en robótica: Nuevo modelo matemático mejora la precisión de vehículos articulados autónomos en maniobras de retroceso

Investigadores del INAUT (CONICET-UNSJ) y especialistas de Brasil diseñaron un nuevo modelo paramétrico para mejorar la conducción autónoma de vehículos articulados. El sistema previene el efecto "tijera" en maniobras de retroceso y reduce significativamente los errores de navegación en logística y agricultura.

Realidad virtual acústica de escenarios para música: el INAUT desarrolla una plataforma de interacción acústica en tiempo real

Investigadores del Instituto de Automática crearon un sistema que permite a los músicos ensayar en salas virtuales con alta precisión acústica, eliminando los problemas de retardo en el sonido.

Drones y termografía: tecnología de precisión para combatir la crisis hídrica en los olivares

Investigadores del INAUT utilizan cámaras térmicas y multiespectrales de alta resolución para monitorear el estrés hídrico en cultivos de olivo, permitiendo un manejo más eficiente del agua en zonas áridas.

Investigadores del INAUT desarrollan un sistema de navegación inteligente para mejorar la autonomía de vehículos eléctricos

Investigadores del INAUT diseñaron un método que combina diferentes técnicas de visión computarizada para que los vehículos autónomos puedan ubicarse con mayor precisión, incluso en entornos complejos

Investigadores del INAUT desarrollan un sensor inteligente para optimizar la producción industrial de azúcar

Investigadores del CONICET diseñaron un dispositivo de software que permite monitorear en tiempo real variables críticas del proceso de cristalización, mejorando la eficiencia y la calidad del producto final.

CONTROL ROBUSTO PARA VEHÍCULOS AÉREOS NO TRIPULADOS

Un nuevo avance en el control adaptativo de cuadricópteros

Avances en el modelado matemático de Lobesia botrana para una viticultura más precisa y sostenible

SANIDAD VEGETAL Y MODELADO MATEMÁTICO

Nuevo enfoque para optimizar la exploración y la calidad del mapeo en sistemas Active SLAM

Investigadores del INAUT y CIFASIS presentan un nuevo marco para optimizar la exploración y evaluar la calidad del mapeo en sistemas Active SLAM.

El Instituto de Automática presenta un nuevo modelo de control predictivo para robótica aérea

El INAUT presenta un NMPC basado en datos para un UAV con brazo robótico: seguimiento preciso en tiempo real validado via HIL.

Nuevas estrategias de control para robots móviles desarrolladas por investigadores del INAUT

El INAUT propone un método de control adaptativo basado en redes neuronales para mejorar la precisión de robots móviles con ruedas.