ARCHIVO DE LA CATEGORÍA: INVESTIGACIÓN

El Instituto de Automática revoluciona el guiado de vehículos marinos

Investigadores del Instituto de Automática (INAUT), desarrollaron un novedoso sistema de control predictivo para vehículos marinos autónomos. El método combina la planificación de trayectorias eficientes en tiempo real con algoritmos de evasión de obstáculos de alta confiabilidad. Este avance optimiza la navegación autónoma en escenarios marítimos complejos y dinámicos.

Robótica asistiva: el INAUT impulsa el futuro de los andadores inteligentes para mejorar la calidad de vida

Investigación del Instituto de Automática (INAUT, CONICET-UNSJ) en conjunto con la Universidad Politécnica Salesiana detalla el impacto de la inteligencia artificial y los sensores avanzados en andadores robóticos. Estas tecnologías prometen revolucionar la asistencia médica y devolver la independencia a adultos mayores y personas con movilidad reducida.

Investigadores del INAUT diseñaron un algoritmo avanzado que mejora de manera drástica el guiado de robots autónomos

Investigadores del Instituto de Automática (INAUT), en colaboración con la UNCu y la Universidad de Jeddah, diseñaron un novedoso sistema de control de orden fraccionario que eleva significativamente la precisión de trayectoria en robots móviles de tracción diferencial. El avance optimiza la robustez ante perturbaciones del terreno y variaciones de carga en entornos logísticos automatizados.

Visión artificial e inteligencia artificial: El INAUT desarrolla un método ultraveloz para optimizar el control de calidad en la producción industrial continua

El Instituto de Automática (INAUT, CONICET-UNSJ), en cooperación con universidades de Ecuador y Colombia, desarrolló un método de visión artificial que optimiza el control de calidad industrial continua en tiempo real. Mediante el uso conjunto de histogramas de color de alta selección y Análisis de Componentes Principales, el sistema alcanza un 97,22% de precisión en la detección de fallas de empaque en la industria farmacéutica, reduciendo drásticamente el tiempo de procesamiento técnico.

Inteligencia Artificial y métodos de simulación para predecir inundaciones en el Noroeste Argentino

Investigadores del Instituto de Automática (INAUT), dependiente de la UNSJ y CONICET, en colaboración con investigadores de España, Catamarca y Córdoba desarrollaron un sistema basado en Inteligencia Artificial y simulaciones de Monte Carlo para predecir inundaciones en el NOA. El modelo XGBoost permite anticipar crecidas con alta precisión a 20 años, ofreciendo una herramienta clave para la gestión de riesgos climáticos y la protección de la infraestructura regional.

El Instituto de Automática (INAUT) revoluciona el seguimiento solar de doble eje con modelos de inteligencia artificial

Investigadores del Instituto de Automática (INAUT), junto a expertos de la UTN, diseñaron un sistema híbrido de inteligencia artificial que optimiza el rendimiento de los seguidores solares. El desarrollo permite maximizar la producción de energía y reducir el desgaste de los equipos en diversas regiones climáticas de Argentina.

Inteligencia artificial y sensores: El futuro de la detección de plagas en el campo

Investigadores del INAUT (UNSJ-CONICET) presentan un modelo para evaluar la viabilidad de sistemas de detección de plagas en cultivos. El estudio destaca el uso de Inteligencia Artificial y sensores IoT como herramientas clave para una agricultura más eficiente, sostenible y adaptada a las condiciones reales del campo.

Avances en robótica: Nuevo modelo matemático mejora la precisión de vehículos articulados autónomos en maniobras de retroceso

Investigadores del INAUT (CONICET-UNSJ) y especialistas de Brasil diseñaron un nuevo modelo paramétrico para mejorar la conducción autónoma de vehículos articulados. El sistema previene el efecto "tijera" en maniobras de retroceso y reduce significativamente los errores de navegación en logística y agricultura.

Realidad virtual acústica de escenarios para música: el INAUT desarrolla una plataforma de interacción acústica en tiempo real

Investigadores del Instituto de Automática crearon un sistema que permite a los músicos ensayar en salas virtuales con alta precisión acústica, eliminando los problemas de retardo en el sonido.

Drones y termografía: tecnología de precisión para combatir la crisis hídrica en los olivares

Investigadores del INAUT utilizan cámaras térmicas y multiespectrales de alta resolución para monitorear el estrés hídrico en cultivos de olivo, permitiendo un manejo más eficiente del agua en zonas áridas.

Investigadores del INAUT desarrollan un sistema de navegación inteligente para mejorar la autonomía de vehículos eléctricos

Investigadores del INAUT diseñaron un método que combina diferentes técnicas de visión computarizada para que los vehículos autónomos puedan ubicarse con mayor precisión, incluso en entornos complejos

Investigadores del INAUT desarrollan un sensor inteligente para optimizar la producción industrial de azúcar

Investigadores del CONICET diseñaron un dispositivo de software que permite monitorear en tiempo real variables críticas del proceso de cristalización, mejorando la eficiencia y la calidad del producto final.