ARCHIVO DE LA CATEGORÍA: Noticias

El Instituto de Automática revoluciona el guiado de vehículos marinos

Investigadores del Instituto de Automática (INAUT), desarrollaron un novedoso sistema de control predictivo para vehículos marinos autónomos. El método combina la planificación de trayectorias eficientes en tiempo real con algoritmos de evasión de obstáculos de alta confiabilidad. Este avance optimiza la navegación autónoma en escenarios marítimos complejos y dinámicos.

La UNSJ y la Universidad Indoamérica fortalecen su cooperación académica e investigativa

Autoridades de la UNSJ y de la Universidad Indoamérica (Ecuador) mantuvieron una reunión virtual para fortalecer la cooperación académica e investigativa, avanzando en acciones conjuntas de formación, investigación e intercambio entre ambas instituciones.

Robótica asistiva: el INAUT impulsa el futuro de los andadores inteligentes para mejorar la calidad de vida

Investigación del Instituto de Automática (INAUT, CONICET-UNSJ) en conjunto con la Universidad Politécnica Salesiana detalla el impacto de la inteligencia artificial y los sensores avanzados en andadores robóticos. Estas tecnologías prometen revolucionar la asistencia médica y devolver la independencia a adultos mayores y personas con movilidad reducida.

Investigadores del INAUT diseñaron un algoritmo avanzado que mejora de manera drástica el guiado de robots autónomos

Investigadores del Instituto de Automática (INAUT), en colaboración con la UNCu y la Universidad de Jeddah, diseñaron un novedoso sistema de control de orden fraccionario que eleva significativamente la precisión de trayectoria en robots móviles de tracción diferencial. El avance optimiza la robustez ante perturbaciones del terreno y variaciones de carga en entornos logísticos automatizados.

Visión artificial e inteligencia artificial: El INAUT desarrolla un método ultraveloz para optimizar el control de calidad en la producción industrial continua

El Instituto de Automática (INAUT, CONICET-UNSJ), en cooperación con universidades de Ecuador y Colombia, desarrolló un método de visión artificial que optimiza el control de calidad industrial continua en tiempo real. Mediante el uso conjunto de histogramas de color de alta selección y Análisis de Componentes Principales, el sistema alcanza un 97,22% de precisión en la detección de fallas de empaque en la industria farmacéutica, reduciendo drásticamente el tiempo de procesamiento técnico.

Inteligencia Artificial y métodos de simulación para predecir inundaciones en el Noroeste Argentino

Investigadores del Instituto de Automática (INAUT), dependiente de la UNSJ y CONICET, en colaboración con investigadores de España, Catamarca y Córdoba desarrollaron un sistema basado en Inteligencia Artificial y simulaciones de Monte Carlo para predecir inundaciones en el NOA. El modelo XGBoost permite anticipar crecidas con alta precisión a 20 años, ofreciendo una herramienta clave para la gestión de riesgos climáticos y la protección de la infraestructura regional.

El Instituto de Automática presentará sus avances tecnológicos en la Expo San Juan Minera 2026

El Instituto de Automática (INAUT) participará del stand institucional de la Facultad de Ingeniería para exponer sus líneas de investigación aplicadas al desarrollo tecnológico y productivo. El evento se llevará a cabo del 6 al 8 de mayo en el Estadio del Bicentenario de San Juan.

El Instituto de Automática (INAUT) revoluciona el seguimiento solar de doble eje con modelos de inteligencia artificial

Investigadores del Instituto de Automática (INAUT), junto a expertos de la UTN, diseñaron un sistema híbrido de inteligencia artificial que optimiza el rendimiento de los seguidores solares. El desarrollo permite maximizar la producción de energía y reducir el desgaste de los equipos en diversas regiones climáticas de Argentina.

Inteligencia artificial y sensores: El futuro de la detección de plagas en el campo

Investigadores del INAUT (UNSJ-CONICET) presentan un modelo para evaluar la viabilidad de sistemas de detección de plagas en cultivos. El estudio destaca el uso de Inteligencia Artificial y sensores IoT como herramientas clave para una agricultura más eficiente, sostenible y adaptada a las condiciones reales del campo.

Avances en robótica: Nuevo modelo matemático mejora la precisión de vehículos articulados autónomos en maniobras de retroceso

Investigadores del INAUT (CONICET-UNSJ) y especialistas de Brasil diseñaron un nuevo modelo paramétrico para mejorar la conducción autónoma de vehículos articulados. El sistema previene el efecto "tijera" en maniobras de retroceso y reduce significativamente los errores de navegación en logística y agricultura.

Inteligencia Artificial aplicada a la Identificación y Control: Nueva propuesta de posgrado en el INAUT

El INAUT presenta su curso de posgrado sobre Inteligencia Artificial aplicada a la Identificación y Control. Con una carga horaria de 240 horas y modalidad presencial, esta formación liderada por el Dr. H. Daniel Patiño profundiza en redes neuronales, Deep Learning y control óptimo para el sector científico y productivo.

Álgebra y Cálculo Matricial: El INAUT abre inscripciones para una formación clave en ingeniería

El Instituto de Automática (INAUT) invita a profesionales a participar de este curso presencial que profundiza en herramientas matemáticas esenciales para la investigación y el control de sistemas.