Álgebra y Cálculo Matricial: El INAUT abre inscripciones para una formación clave en ingeniería

El Instituto de Automática (INAUT), dependiente del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) y la Universidad Nacional de San Juan (UNSJ), presenta el curso de posgrado "Álgebra y Cálculo Matricial". Esta formación tiene un carácter fundamental para los alumnos inscriptos en el Programa de Doctorado y Maestría en Ingeniería de Sistemas de Control , y se ofrece como curso de perfeccionamiento para profesionales externos interesados en la temática.

Detalles del cursado, modalidad y aranceles

El curso se desarrollará bajo una modalidad 100% presencial, asegurando una interacción directa con el equipo docente y el acceso a los recursos del instituto.

• Período de dictado: Del 13 de abril al 22 de junio de 2026.

• Horario de clases: Lunes, miércoles y viernes de 8:30 a 11:30 hs.

• Lugar: Sala de Conferencias del INAUT.

• Carga horaria: La actividad comprende 90 horas áulicas y 180 horas de trabajo personal, sumando un total de 270 horas.

• Apoyo virtual: Se proporcionará todo el material de estudio a través del campus virtual del SIED de la UNSJ.

• Arancel general para argentinos: $ 450.000 (cuatrocientos cincuenta mil pesos).

• Alumnos extranjeros: U$S 300 (trescientos dólares estadounidenses)

Equipo docente y requisitos

La formación está liderada por investigadores con amplia trayectoria en el ámbito científico:

• Profesor responsable: Dr. Javier Gimenez.

• Cuerpo docente: Dr. Javier Gimenez, Dr. Claudio Rosales y Dr. Ernesto Accolti.

• Requisitos de ingreso: Es necesario poseer título de Ingeniería o carreras afines.

Programa de estudio

El contenido curricular está diseñado para brindar solvencia en el manejo de modelos matemáticos complejos:

• Espacios de dimensión finita.

• Conceptos matriciales fundamentales y sistemas de ecuaciones lineales.

• Teoremas espectrales y factorizaciones de matrices.

• Derivada vectorial y búsqueda de extremos de una función.

• Descomposición en valores singulares (SVD), pseudoinversa y su aplicación en sistemas lineales.

• Análisis de sistemas de ecuaciones diferenciales y en diferencias lineales.