Nuevo modelo probabilístico mejora la precisión de los sensores virtuales industriales
Investigadores de la Línea de Modelado y Control de Procesos del Instituto de Automática (INAUT, CONICET – UNSJ), en colaboración con Jiangnan University y Tongji University (China), presentaron un nuevo artículo titulado “Semi-Supervised Probabilistic Learning Networks for Industrial Soft Sensors”, publicado en la revista Engineering...