POSGRADO
Inteligencia Artificial aplicada a la Identificación y Control: Nueva propuesta de posgrado en el INAUT
El INAUT presenta su curso de posgrado sobre Inteligencia Artificial aplicada a la Identificación y Control. Con una carga horaria de 240 horas y modalidad presencial, esta formación liderada por el Dr. H. Daniel Patiño profundiza en redes neuronales, Deep Learning y control óptimo para el sector científico y productivo.
El Instituto de Automática (INAUT) invita a participar de su nuevo curso de posgrado enfocado en el aprendizaje automático y el modelado de sistemas complejos, destinado a profesionales de la ingeniería y la investigación.
Bajo la dirección del Dr. Ing. H. Daniel Patiño , el Instituto de Automática (INAUT), organismo de doble dependencia entre el Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) y la Universidad Nacional de San Juan (UNSJ), anuncia la apertura del curso de posgrado "Inteligencia Artificial aplicada a la Identificación y Control".
Esta oferta académica se estructura en dos niveles de participación:
-
Profundización: Específicamente diseñado para alumnos inscriptos en el programa de Doctorado y Maestría en Ingeniería de Sistemas de Control.
-
Perfeccionamiento: Destinado a profesionales y graduados no inscriptos en dichos programas de posgrado.
Para acceder a esta formación, es requisito indispensable poseer un título de Ingeniería o de carreras afines.
Contenidos y Ejes Temáticos
El programa ofrece un recorrido exhaustivo por las herramientas más avanzadas de la disciplina, vinculando la investigación científica con aplicaciones de alto impacto tecnológico. Los temas a tratar incluyen:
-
Fundamentos matemáticos, probabilísticos y de aprendizaje estadístico.
-
Optimización para aprendizaje automático y estructuras de Redes Neuronales Artificiales.
-
Redes Neuronales Clásicas, Multicapa, de Base Radial y Neuro-Fuzzy.
-
Modelado Dinámico e Identificación moderna de sistemas basada en IA.
-
Arquitecturas recurrentes modernas, Deep Learning, Redes de Atención y Transformers.
-
Aprendizaje Reforzado, Control Óptimo y Machine Learning informado por física.
Modalidad, Cronograma de Cursado y Arancel
El curso se desarrollará bajo una modalidad 100% presencial en la Sala de Conferencias del Instituto de Automática. El período de dictado se extenderá desde el 14 de abril de 2026 hasta el 26 de junio de 2026.
La organización de las actividades se detalla a continuación:
-
Horario de clases: Martes y jueves de 8:00 a 12:00 hs, y viernes de 14:30 a 16:30 hs.
-
Carga horaria semanal: Se contemplan 10 horas de actividad áulica y 14 horas de actividad personal , sumando un total de 24 horas por semana.
-
Duración total: El curso acredita un total de 240 horas reloj.
-
Arancel general para argentinos: $ 450.000 (cuatrocientos cincuenta mil pesos).
-
Alumnos extranjeros: U$S 300 (trescientos dólares estadounidenses)
Cabe destacar que, aunque las clases son presenciales, el alumnado dispondrá de todo el material de estudio en el campus virtual del SIED de la UNSJ.